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四種類型自動識別技術市場現狀分析

2010-03-22 08:53 來源:標簽與貼標 責編:Victoria

摘要:
聲音識別也是一種非接觸的識別技術,用戶可以很自然地接受。但聲音識別和其他的行為識別技術一樣,聲音因為變化的范圍太大,故而很難進行一些精確的匹配;聲音會隨著音量、速度和音質的變化(例如當你感冒時)而影響到采集與比對的結果。

  射頻識別技術適用的領域:物料跟蹤、運載工具和貨架識別等要求非接觸數據采集和交換的場合,要求頻繁改變數據內容的場合尤為適用。來自美國的“傲衛”牌密碼識別無線網絡汽車防盜器已經在我國面市。“傲衛”牌密碼識別無線網絡汽車防盜器就是采用了RFID技術,在世界汽車防盜裝置的領域處于領先的水平。它通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數據,識別工作無須人工千預,不需要光源,免裝電池,使用壽命長達20年;能在惡劣環境下工作;使用低頻率傳輸,可以透過外部材料讀取數據;它操作快捷方便,能夠輕易嵌入或附著在不同形狀、類型的產品上,可以長距離傳輸,數據存取有密碼保護,安全性更高,可以對RFID標簽所附著的物體進行追蹤定位。無線射頻識別系統是利用無線電波來傳送識別資料,以完成身份及內容識別,可不受空間限制,更快速的進行資料交換、物品追蹤、分類、統計、分析等。IBM目前已與沃爾瑪、寶潔公司、吉列公司、百事可樂等公司,進行此項技術的導入。一旦采用這項技術,只要消費者從貨架上拿起一項產品,電腦系統會自動將產品資料報告整個供應鏈系統,客戶結賬寸只需要將購物車通過辨識系統的讀取機,就能二次結清購物車內的所有物品的價格。而后端倉庫也能立目口了解需要補貨的項目。

  2003年6月23日,北京根據一項由麻省理工學院(MIT)和IBM針對自動化識別系統(Auto-ID)與新型無線射頻識別技術目前企業使用現狀的調查報告指出,率先采用“自動化識別系統”以及新型無線射頻識別技術的企業,將極大地提高供應鏈的效率,使這些企業能夠超越競爭對手。IBM業務咨詢服務事業部中國區總經理袁超明指出,“自動化識別系統”是供應鏈管理中重要的一環,尤其是中國的制造業,將會呂幅減少作業的時間,人工以及增加準確性,進而降低動輸以及庫存成本,并增加出貨的準確性和速度,進而削減成本,提高了利潤。根據IBM業務咨詢服務事業部過去為多加企業導入ERP的經驗,發現對于物流以及零售行業而言,“自動化識別系統”除了能應用于貨品進出的管理外,更能有效降低庫存因為遺失、失竊所帶來的損失以及縮短收款流程,從而帶來利潤的增加。同時,依據IBM與國外客戶合作結果顯示,若采用先進的無線射頻識別系統,則可減少10%至30%安全庫存量,以降低倉儲成本。

  最近幾個月無線射頻識別技術(RFID)在美國引發了激烈爭論。美國和歐洲的一些零售商和制造商,包括沃爾瑪已經開始在商店庫存管理和倉儲環境下測試RFID系統。這項技術的支持者積極宣揚無線識別將代表下一代的條形碼技術,其實時性和準確性大大提高了企業供應鏈清晰度,為企業降低庫存,帶來更高運營效率并大量減少失竊現象。實際上,這種好處最終還能讓消費者受惠:產品種類更豐富并且價格更便宜,在買好東西時無需排隊結賬,只需自由走出店門,自動識別系統將自動從消費者的嵌有RFID芯片的信用卡里劃賬。目前英國的連鎖超市下esco已開始銷售帶有RFID標簽的吉列剃須刀。意大利制衣公司貝納通BenettOn也正在學習使用新近購買的RFID標簽。吉列公司也向加州的AlienTechnology公司訂購了五億枚RFID標簽。德國的KSW-Microtec公司則發明了專為衣物設計的可以洗刷的RFID標簽。另外根據EETimes報道,歐洲中央銀行計劃截至2005年在其銀行單據中嵌入RFID標簽以對付偽造單據。

  但同時,個人隱私組織則擔心未經檢驗和無限制的無線識別將大大威脅個人隱私。因為這項技術可以收集大量數據信息并將其和顧客信息數據庫連接。比如:崗家可以通過你買的毛衣上的RFID標簽存儲的信用卡信息確認你的情況,還可以根據對收集的購物數據分析得出你的購物偏好,并在你踏入店門時對你做廣告,這就像電影《少數族報告》里描述的情景一樣。警察局則可以通過這項技術拿到一個人從生到死的詳細情況跟蹤。他門還擔心,更糟糕的是一些別有用心印公司和人可能會利用這項技術做文章。反超市侵犯隱私消費者組織的主管KatherineAbrecht和隱私權利組織的王管BethGivens將出席加州的聽訌會作證并對無線識別技術提出質疑。他們認為MIT和RFID標簽制造商很顯然把消費者隱私拋在了腦后。

  三、生物特征識別技術

  隨著光電技術、微計算機技術、圖像處理技術與模式識別等技術的快速發展,出現了一種嶄新的人體生物特征識別技術,這就是依靠人體生物特征來進行人的身份驗證的一種高科技識別技術。人體生物特征目前王要用到人體的指紋、掌紋、眼虹膜、聲音、筆跡、面貌及DNA等。由于這些特征具有人體所固有的不可復制的惟一性和穩定性,因此不可能復制、失竊或被遺忘。所以,利用人體的這些獨特的生理特征能準確地鑒別每個人的身份。近幾年來,已開發應用了聲音識別、簽字識別、指紋識別、掌形識別、眼虹膜識別等人體生物特征識別技術,而最近開發的人體面貌識別技術則具有簡便、準確、經濟及可擴展性良好等眾多優勢,因此可廣泛應用于出入口控制、安全驗證、安防監控與搜尋罪犯等有關方面。

  2003年10月舉行的日本電腦博覽會上展示了多種生物識別技術產品,它們能根據面孔、眼睛、手掌、指紋、聲音等生物特征對人進行識別。日本歐姆龍公司開發的面孔識別系統,可運用數字技術對人的眼睛、鼻子等50個部位進行拍攝、記錄,并把新提取的圖像信息與系統內預先儲存的臉部圖像進行對照,能很快確定用戶身份的合法性。日本沖電器工業公司發明的“彩虹”識別系統是根據人眼部的橢圓肌肉來識別用戶。當眼睛貼近“彩虹”識別系統的感知裝置寸,識別系統能在兩秒鐘內儲存眼部橢圓肌肉的相關信息,以后可據此進行身份識別。其依據是每個人眼部的橢圓肌肉都不一樣,而且兩歲以后人眼部肌肉變化不大,因此,“彩虹”識別系統誤差率僅為120萬分之一。富土通研究所的專家研究出一種手掌靜脈識別系統。用戶把手掌平放在距感知裝置3厘米左右,感知裝置用近紅外線拍攝手掌靜脈,并根據靜脈網絡縱橫交錯的特點識別出合法用戶。通常人的手掌靜脈網絡一生不變,因此,這一識別系統和指紋識別系統一樣精確度很高。日本阿尼莫公司研制了一種與家用電腦和手機相配套的聲音識別系統,如果某人想通過手機向家中的電腦發出聲音指令,那么只須用手機說話兩秒鐘,電腦中的聲音識別系統就能根據語音的頻率確定說話的人是否是手機的合法擁有者。

  由于銀行金融系統對安全防范控制系統有著極高的要求,如對金庫的安全設施、保險柜、自動柜員機以及電子商務信息系統等都需要人體面貌識別技術這種更直觀、準確、可靠的識別系統。近年來,金融詐騙、搶劫發生率有所增高,對傳統的安全措施提出了新的挑戰。而人體面貌識別技術根本不需要帶任何的電子、機械鑰匙,因而可杜絕丟失鑰匙、密碼的現象。如果配合IC卡、指紋識別等技術,就可以更加使安全系數成倍增長。而且,由于對每次操作事件都保存一條有時間、日期和人體面像的記錄,所以它具有良好的可跟蹤性。當前,銀行系統正在開展保險柜出租、托管的業務,若銀行使用這種識別系統,能提高安全系數和客戶對銀行的可信度。此外,若在ATM自動取款機上應用這種識別技術,可以解除用戶忘記密碼的苦惱,而且還可以防止冒領、盜取的事件發生。

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