2.檢測精度

最早用于印刷品質量檢測的是將標準影像與被檢測影像進行灰度對比的技術，現在較先進的技術是以RGB三原色為基礎進行對比。全自動機器檢測與人眼檢測相比，區別在哪里？以人的目視為例，當我們聚精會神地注視某印刷品時，如果印刷品的對比色比較強烈，則人眼可以發現的、最小的缺陷，是對比色明顯、不小于0.3mm的缺陷；但依靠人的能力很難保持持續的、穩定的視覺效果。可是換一種情況，如果是在同一色系的印刷品中尋找缺陷，尤其是在一淡色系中尋找質量缺陷的話，人眼能夠發現的缺陷至少需要有20個灰度級差。而自動化的機器則能夠輕而易舉地發現0.10mm大小的缺陷，即使這種缺陷與標準圖像僅有一個灰度級的區別。

但是從實際使用上來說，即便是同樣的全色對比系統，其辨別色差的能力也不同。有些系統能夠發現輪廓部分及色差變化較大的缺陷，而有些系統則能識別極微小的缺陷。對于白卡紙和一些簡約風格的印刷品來說，如日本的KENT煙標、美國的萬寶路煙標，簡單地檢測或許已經足夠了，而國內的多數印刷品，特別是各種標簽，具有許多特點，帶有太多的閃光元素，如金、銀卡紙，燙印、壓凹凸或上光印刷品，這就要求質量檢測設備必須具備足夠的發現極小灰度級差的能力，也許是5個灰度級差，也許是更嚴格的1個灰度級差。這一點對國內標簽市場是至關緊要的。

標準影像與被檢印刷品影像的對比精確是檢測設備的關鍵問題，通常情況下，檢測設備是通過鏡頭采集影像，在鏡頭范圍內的中間部分，影像非常清晰，但邊緣部分的影像可能會產生虛影，而虛影部分的檢測結果會直接影響到整個檢測的準確性。從這一點來說，如果僅僅是全幅區域的對比并不適合于某些精細印刷品。如果能夠將所得到的圖像再次細分，比如將影像分為1024dpi×4096dpi或2048dpi×4096dpi，則檢測精度將大幅提高，同時因為避免了邊緣部分的虛影，從而使檢測的結果更加穩定。

3.檢測參數

在質量檢測參數設定后，利用高速度、自動化質量檢測設備是否會帶來超標的廢品率呢？廢品率的提高，無疑會導致利潤降低。但是實際上所有的質量標準都是相對的，如一般無法接受的微小缺陷，如果是在某些特定的區域（上膠、糊口部位）卻是可以接受的。采用人工檢測的情況下，可以自動形成一個適當放寬的、具有彈性的標準，那理性的、數據化的檢測怎樣完成檢測呢？比較合理的做法是印刷商與最終用戶達成協議， 對印刷品采取分區域的、分等級的質檢標準設定。這僅是一個硬性的規定，而必須是可以操作的、被各方所接受的、可量化的標準。而且這些標準必須是用戶自行設定的各類數據，如需要檢測的區域、每個區域的檢測等級、每個檢測等級執行的檢測標準等。

首先，我們對被檢測的印刷品進行分區，如圖2所示。圖中，A為最嚴格檢測區——印刷品最重要部分（商標、產品）;B為嚴格檢測區——重要部分（產品）;C為普通檢測區——背景;D為忽略 區——隱蔽部分（上膠翼、糊口部分）

然后，對每個檢測等級進行設定。這一點非常關鍵，會直接關系到發現缺陷的能力，也直接關系到廢品率的多少，所以客戶必然會要求設定一個可以接受的、合理的公差范圍，包括設定可接受的、缺陷大小的范圍公差，可接受的、缺陷灰度公差。